Open Source против искусственного интеллекта

Редактировал(а) Юлия Бондарева 2024/09/07 18:30

ИИ сейчас — это закрытая и монополизированная территория крупных игроков, с совершенно непрозрачными и ни для кого до конца не ясными правилами игры. Разработчики, направившие все свои ресурсы исключительно на ИИ, делают рискованную ставку, потому что правила могут быстро меняться, кроме того, совершенно непонятно, как монетизировать свои усилия в таких проектах.

Open Source способен двигать технологии вперед за счет публичного доступа к ним, бесплатного распространения, совместного использования и модификации, кросс-платформенности, а самое главное — благодаря большому и открытому сообществу разработчиков. 

НО ЕСТЬ НО!

ИИ, несмотря на объем данных и вкладываемые инвестиции, всё равно следует воспринимать как инструмент в руках разработчиков. При этом сейчас Open Source может конкурировать с ИИ-продуктами только в случае большого внимания и усилий со стороны сообщества и бизнеса, чтобы создавать прорывные технологии, значительно увеличивать производительность при прежних параметрах. 

Какое решение? 

Действительно правильная комбинация на ближайшее время — создание экосистемного эффекта, то есть всё больший переход на Open Source решения, в том числе с использованием ИИ, привлечение большого количества контрибьюторов, использование ИИ-систем как носителей готовых рецептов для части простейших решений и освобождение времени контрибьюторов для решения «не решенных ранее» или решенных неоптимально задач. И наоборот. Соединить ИИ с open source сообществами для синергетического эффекта — задача сегодняшнего дня. Такие примеры уже есть на рынке:  OpenCV, PyTorch, YOLO и другие.

Читать статью →