TeamForcer: ИИ-ассистент компании TEAMFORCE

Редактировал(а) Тамерлан Мухамбеткали 2024/07/07 21:40

photo_2024-07-04 18.14.20.jpeg

TeamForcer: ИИ-ассистент компании TEAMFORCE

ООО «ТИМ ФОРС Менеджмент»
Нейросети
2024
https://github.com/HamadaSalhab/teamforcer-ai-assistant-bot

info@gos.team
+7 (495) 646 80 40

TeamForcer - это искусственный интеллект (ИИ) ассистент, разработанный компанией TEAMFORCE. Проект использует различные технологии, включая OpenAI, Pinecone и другие, для предоставления высококачественной поддержки и автоматизации задач.

Цель проекта - автоматизация задач и предоставление интеллектуальной поддержки пользователям посредством ИИ-ассистента. Проект направлен на повышение эффективности работы сотрудников и улучшение качества обслуживания клиентов.

Компании и организации, стремящиеся внедрить ИИ-технологии для автоматизации процессов и улучшения взаимодействия с клиентами, а также внутренние сотрудники, нуждающиеся в автоматизации рутинных задач и повышении производительности.

С увеличением объема информации и данных, обработка и анализ которых требуют значительных ресурсов, необходимость в ИИ-ассистентах становится всё более актуальной. TeamForcer позволяет значительно сократить время на выполнение рутинных задач и повысить продуктивность.

 

Проблема: необходимость обработки большого объема информации и выполнение рутинных задач.

Решение: использование ИИ-ассистента для автоматизации этих процессов и улучшения качества работы.

 

• Генеративный поиск по базе знаний.

• Хранение и обновление базы знаний.

• Обработка и анализ документов (PDF, DOCX).

• Интеграция с различными API (OpenAI, Pinecone).

• Поддержка асинхронного ввода/вывода.

• Логирование и мониторинг.

• Поддержка Telegram бота для взаимодействия с пользователями.

 

• Автоматизация документооборота.

• Поддержка клиентов через Telegram бота.

• Анализ и обработка данных для бизнеса.

Архитектура проекта включает использование OpenAI для создания моделей ИИ, Pinecone для хранения и поиска данных, а также интеграцию с Telegram для взаимодействия с пользователями. Проект написан на Python и использует асинхронные библиотеки для повышения производительности.

 

• Язык программирования: Python

• Платформы: OpenAI, Pinecone, Telegram

• Библиотеки: asyncio, aiofiles, pandas, tiktoken, langchain, pypdf, python-dotenv, nest_asyncio

Проект использует API ключи для доступа к внешним сервисам, а также хранит конфиденциальные данные в защищённых переменных окружения.

Проект соответствует общим требованиям по защите данных и безопасности информации. Поддерживает стандарты GDPR для защиты персональных данных.

Для корректной работы проекта требуется установка зависимостей и настройка переменных окружения (API ключи и другие конфиденциальные данные).